AI 与人文
把思考、判断与责任重新请回桌上。
关于人与 AI 共同生活和学习之条件的文章、沙龙与公共对话。
AI 人文沙龙在实践探索与哲学反思之间搭建桥梁。它既不浪漫化技术，也不简单拒绝技术，而是讨论智能系统要求我们培养何种注意力、主体性、关系与责任。
人物 · 时间 · 情境 · 交互探索
AI与传统文化探趣
从紫微斗数出发，输入资料查看命盘、探索候选时辰与双人合参，把传统解释转成可观察的行动建议。附图文 Word 文档。趣味探索、趋利避害、谋事在人、成事在天。
交互式知识图谱 · 从资料到知识
核心知识图谱
探索 346 个实体与 405 条有原文依据的语义关系。搜索概念、查看关系链、追溯报告证据，并通过 Neo4j 查询与 GDS 分析结果理解知识之间的连接。
技能方法 · 证据与推理 · 草案生成
Skill 知识图谱
探索 WorkBuddy 技能方法中的 78 个实体、104 条文档关系与 14 条规则推导，追溯原文证据，并按任务需求生成可编辑、可下载的 Skill 草案与测试案例。
五位专家 · 四种任务模式 · 六个应用场景
知识图谱专家团 · 使用入口
了解五位专家的分工，在线生成建图、知识问答、图计算与规则推理指令，下载专家团安装包与使用材料，在本机 WorkBuddy 中开展知识图谱实践。
虚拟家庭 · 亲属关系 · 交互图谱
王小兔的29人虚拟家庭分支图谱
以王小兔为中心，在核心家庭与五个亲属分支之间切换，查看 29 位虚构成员的亲属称谓、关系路径与长幼设定。
精选主题
认知异化时代，我们如何把思考权请回桌上？
讨论认知外包、思想主体性的流失，以及重新恢复探究的实践。
从指令到系统：四个工程系统阐释
解释提示词如何进一步形成角色、工作流、反馈回路与可治理系统。
AI、教育与人的成长
面向教育者、技术实践者与学习者的持续对话。
对话原则
放慢显而易见的答案
为发现假设、缺席者与另一种问题框架留出距离。
让系统回到生活经验
追问抽象系统如何改变注意力、关系、工作、学习与责任。
实践思想上的好客
为分歧、不确定性与复杂化主流叙事的观点留出位置。
问题力 · 个人练习
六环提问力 · 互动练习
带来一个真实情境，记录事实、梳理假设、提出关键问题，再做一次小步验证。用真实反馈复盘，把经验转化为可以迁移的方法。
近期公众号文章
从工具实测，到 AI 人文追问
四篇文章记录近期的真实实验、成本观察与方法反思。这里呈现题目与内容线索，文章以微信公众号发布版本为准。
我用三个字母，逼 AI 写了首自嘲诗
从 DSH 的谐音梗出发，记录 WorkBuddy 如何把一个带刺的题目写成自嘲诗，也追问人机共创中谁提出问题、谁负责判断。
AI 不只会聊天，它开始真正干活了
从 DeepSeek Harness 到 WorkBuddy，讨论 AI 如何从回答问题走向连续执行、交付文件与接受人的验收。
一天用了 1470 万 Token，到底花了多少钱？
把 ChatGPT Pro 订阅与 DeepSeek API 分开核算，用一份真实用量账单解释 Token、缓存和实际现金成本。
别不把豆包当干粮：我顺着一个名字，把中外 AI“问”了一遍
借助“日常复利·记思行问”方法，从豆包、DeepSeek 到 ChatGPT、Claude 与 Grok，辨析 AI 名字背后的文化想象与品牌气质。