AI 与人文

把思考、判断与责任重新请回桌上。

关于人与 AI 共同生活和学习之条件的文章、沙龙与公共对话。

发光树状结构与深蓝座椅围合的雅致圆形沙龙

AI 人文沙龙在实践探索与哲学反思之间搭建桥梁。它既不浪漫化技术,也不简单拒绝技术,而是讨论智能系统要求我们培养何种注意力、主体性、关系与责任。

01

精选主题

文章

认知异化时代,我们如何把思考权请回桌上?

讨论认知外包、思想主体性的流失,以及重新恢复探究的实践。

实践

从指令到系统:四个工程系统阐释

解释提示词如何进一步形成角色、工作流、反馈回路与可治理系统。

沙龙

AI、教育与人的成长

面向教育者、技术实践者与学习者的持续对话。

02

对话原则

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放慢显而易见的答案

为发现假设、缺席者与另一种问题框架留出距离。

02

让系统回到生活经验

追问抽象系统如何改变注意力、关系、工作、学习与责任。

03

实践思想上的好客

为分歧、不确定性与复杂化主流叙事的观点留出位置。

互动子栏目 · 自适应多轮研讨

日常复利·记思行问

从今天值得留下的一件事开始:忠实记录、看见认知增量、形成小行动,并在每一轮只追问一个最高价值问题。

记 · 思 · 行 · 问进入互动体验

近期公众号文章

从工具实测,到 AI 人文追问

四篇文章记录近期的真实实验、成本观察与方法反思。这里呈现题目与内容线索,文章以微信公众号发布版本为准。

01

我用三个字母,逼 AI 写了首自嘲诗

从 DSH 的谐音梗出发,记录 WorkBuddy 如何把一个带刺的题目写成自嘲诗,也追问人机共创中谁提出问题、谁负责判断。

02

AI 不只会聊天,它开始真正干活了

从 DeepSeek Harness 到 WorkBuddy,讨论 AI 如何从回答问题走向连续执行、交付文件与接受人的验收。

03

一天用了 1470 万 Token,到底花了多少钱?

把 ChatGPT Pro 订阅与 DeepSeek API 分开核算,用一份真实用量账单解释 Token、缓存和实际现金成本。

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别不把豆包当干粮:我顺着一个名字,把中外 AI“问”了一遍

借助“日常复利·记思行问”方法,从豆包、DeepSeek 到 ChatGPT、Claude 与 Grok,辨析 AI 名字背后的文化想象与品牌气质。

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