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视觉思维知识图谱

抓住概念、术语、方法与应用。沿一条有名字的关系,回到一段可以核查的原文。

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107概念实体95语义关系Neo4j · 双语共用稳定ID

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点击节点查看证据;按Tab选择节点,回车打开。用按钮缩放,拖动画布平移。

查找概念之间的路径

路径按无向连接查找,逐条保留关系的原始方向与限定;连接链本身不构成因果证明。

数据来源、证据边界与构建方法

图谱从本报告正文抽取,共 690 个节点和 1933 条关系。首页优先展示 107 个概念实体与 95 条命名语义关系,其余为原文、引用和章节等证据层。概念提及采用显式词形匹配;语义关系是对报告观点的结构化释义,均保留原文段落。

页面读取2026年10月17日从本机Neo4j真实导出的公开快照。PageRank只表示这份报告语义网络中的结构连接度,社区为探索性分组;它们都不表示证据质量、因果强度或通行学科分类。部分概念在语义层尚无连接,可通过原文章节继续阅读。

七个Neo4j技能的分工

  • Modeling确定实体、关系和约束
  • Document import按章节与段落保留双语证据
  • Import分批参数化导入并验证幂等性
  • Cypher版本兼容查询与执行计划检查
  • Python driver使用本机加密连接,管理事务
  • GDS检查连通性、计算连接度与社区
  • MCP检查连接器与模式,诊断查询限制