22.1
夜间客诉积压的调查任务
任务背景是一家模拟酒店发现夜间客诉处理时间增加。教师提供去标识化事件表、岗位安排与简化政策，要求学生提出调查与改善方案。第一步只能画现状，不得立即建议增加AI。学生需要区分接收、首次响应、部门接手与实际解决的时间，并检查是否把跨日事件计算错误。完成变量词典后，才选择时间图与责任流程。
第二步由AI提出三个解释，例如需求集中、交接延迟和权限不足。学生给每个解释列出支持、反证与缺失资料，并在假设图中明确状态。不能因某原因听起来合理就宣布成立。第三步选择一个可测试改进，例如给夜班人员提供可检索政策和明确升级提示，说明预期机制、监测指标和可能副作用。最后用未见过的异常事件检验流程。
教师评价重点是问题定义、时间口径、证据与干预之间的连接。若学生最终认为资料不足以选择改进，只要能说明缺口与下一步调查，也可以形成合格研究结论。这个练习让学生学习不确定条件下的专业判断，而不是把每个任务都写成成功方案。AI的作用是辅助候选与比较，不能替代观察数据。
22.2
营销增长建议的图形审计
第二项练习提供一份由AI生成的模拟营销报告，其中故意包含五类问题：曝光与人数混用、累计与当期值混用、没有分母的转化率、把相关当因果、只展示乐观情境。学生先独立标记，再小组讨论。目标不是寻找模型所有语言毛病，而是定位会改变经营判断的图表问题，并给出最小修复。
修复后，学生重新写主要结论。如果原资料只能说明活动期间订单增加，就不能继续写活动导致新增订单。若缺少成本，则不能判断利润改善。若完成入住下降，预订增长也需要重新解释。AI可以协助生成替代图，但每次替代都要保留同一数据口径，避免修复过程又改变事实。最后要求一个未参与绘图的同学解释图，检查是否真的更清楚。
该练习还可加入双语审计：英文图注写的是revenue，中文正文却写利润；英文使用estimated，中文删除了估计性质。学生需要把这些差异视为内容错误，而不只是翻译风格。视觉、数量与语言共同构成判断，任何一层变化都可能影响结论。报告由此成为综合素养训练材料。
22.3
课程生成Skill的压力测试
第三项练习让学生或教师评估一份视觉课程生成规范。测试输入包括资料不足的主题、存在矛盾的政策、需要精确数量的任务和学生基础差异较大的班级。观察系统是否追问、是否承认不确定、是否选择合适图形，以及是否保留人工核查。规范不能只在最顺利输入上通过，也需要在困难条件下表现可解释。
可以给出一个常见但过强的要求：“所有内容都转成图，九十分钟固定九页，全部自动完成。”测试者应指出哪些目标可能冲突：资料密度、活动时间、无障碍与精确解释。然后把硬规则改成默认值和例外条件，补充验收标准。AI可以参与提出反例，但最终规范由课程负责人确认。这个练习帮助理解Skill是一种需要维护的工作规范，而非保证正确的魔法。
测试报告应列出至少一项保留规则、一项修改规则和一项暂不能判断的规则，并说明依据。若没有实际使用记录，就不能宣称效率已经提高某个百分比。可以提出后续试验方案与记录表。学生由此学习把愿景变成可检验承诺，也能更理性地面对平台宣传和自动化演示。
本报告提出的概念与设计示意 Conceptual design proposed in this report
图内保留中英双语标签；正文提供相应解释。点击查看大图。22.4
一份综合答辩的组织方式
综合答辩可以用十分钟完成：两分钟说明问题与证据，三分钟解释主要图，三分钟回答改变条件的问题，两分钟反思AI贡献与限制。学生提交问题图、证据表、方案流程、验证记录和修订说明。教师选择一项关键关系进行追问，确保团队不能只靠流畅展示。具体时间可按班级规模调整，但应保留独立解释与新条件检验。
评审应避免把口才当作全部能力。可以允许学生指图、标注或短写，给需要支持的学习者适当时间；核心仍是关系、证据与修改理由。小组成员分别承担不同追问，结合个人短测判断学习。AI使用声明只要求与任务相关的信息，不要求公开无关私人内容。这样能够兼顾透明、学习与合理负担。
最终作品应能回答五个问题：解决什么，依据什么，怎样运作，哪里可能失败，如何知道有用。视觉思维帮助把这些问题放到共同结构中，AI帮助降低构建和比较成本，研究方法帮助约束结论，教师与学生共同承担解释和验证。这样的结合不依赖某一种产品，能够随工具变化继续发展，也最贴近AI导论培养行业问题解决能力的目标。
| 案例 | 学生需要完成 | 核心检验 |
|---|---|---|
| 夜间客诉 | 现状图与时间口径 | 不把候选原因当事实 |
| 营销审计 | 找出并修复图表错误 | 结论随证据调整 |
| Skill测试 | 困难输入与规则修订 | 默认与例外清楚 |
| 收益推演 | 改变参数并解释 | 计算与经验有效性分开 |
| 双语审查 | 比较数字条件与术语 | 不确定与否定不丢失 |
| 个人答辩 | 解释一条关系与新情境 | 理解不依赖小组代劳 |