17.1
文献发现记录与筛选字段
文献发现记录应保存查询原文、检索日期、使用平台、筛选理由和最终主来源。可使用的问题组合包括GraphRAG与evaluation、multimodal knowledge graph与entity linking、ingredient retrieval与CMIngre，以及与具体任务相关的词组。宽泛查询用于发现研究分支，精确标题查询用于定位原始论文与数据。记录被排除材料同样有价值，例如缺少方法描述、仅转载新闻或无法确认版本，能解释综述为何没有纳入某些结果。叙述性综述不需要伪装成穷尽检索，但应让选择过程可理解。
本报告使用Consensus和SciSpace发现论文线索，再回到论文页面、出版记录、作者数据集或官方文档核对。工具生成的摘要和限制描述不直接作为作者结论，尤其不能把对基线方法的批评误当成新方法自身的局限。书目中的读取范围区分完整文章、方法段和摘要记录，帮助解释论断的支持深度。进一步研究可以扩展数据库、设定预注册纳入规则，并由多人筛选，但那将是新的系统综述工作。操作表的重点是保留足够信息，让后续研究者知道应继续读什么、哪些结论还需要更深的原文核验，而不是把检索结果数量当成研究质量。
17.2
陈述证据登记表
每条重要研究陈述可以登记为一行，字段包括陈述标识、具体文字、所属类型、来源、位置、适用条件、支持强度和核验状态。所属类型可分原文结果、跨文献综合、设计建议和演示计算。原文结果要保留实验范围，综合判断要列出推理依据，设计建议要说明待验证目标，演示计算要提供输入与公式。这样同一段文字中的不同成分不会被一个笼统引用混在一起。登记表还可记录替代解释，帮助研究者主动寻找反例。
核验可以分两轮。第一轮检查来源是否存在、标题年份是否匹配、数字是否抄录正确；第二轮检查来源是否真正支持陈述，以及条件是否被扩大。对百分比，记录分母与单位；对比较结论，记录比较对象和配置；对不存在的证据，不用流畅措辞填空。若无法完成第二轮，应缩小陈述或保留为假设。双语报告还可以在同一行加入对应英文陈述，检查量词、否定与时间是否一致。登记表不是为了增加文书负担，而是降低长报告中条件丢失与引用漂移的风险，尤其适合多次修订和多人阅读的研究项目。
17.3
图谱数据契约检查表
数据契约应先说明对象类型与标识规则，再说明关系方向、限定条件和允许状态。以菜品版本为例，需要定义版本如何产生、何时生效、何时失效、是否允许重叠以及谁负责确认。食材观察需要区分肯定、否定与未知，不能只存布尔值后把缺失默认为假。资源定位要足够稳定，文件名改变不应导致全部引用失效。模型输出字段应包含方法版本，人工修改则应形成新记录，避免覆盖后无法追查。
接入测试可用少量故意设计的异常记录：重复标识、同名不同对象、缺失单位、时间逆序、无来源关系和互相矛盾的观察。系统应拒绝非法结构或将其隔离，不能因为成功写入数据库就判定质量合格。检查还应覆盖导出与重建，确认核心证据不依赖某个界面私有状态。对每个字段写清由谁提供、谁验证、下游如何使用和缺失时怎么办。契约变更需要版本与迁移说明。这样的表格使本体从抽象概念变成可执行约束，也让数据提供者与应用开发者拥有共同的质量语言。
17.4
实验运行卡与配置记录
一次实验运行卡应包含目标假设、输入清单、划分规则、代码版本、模型标识、提示版本、随机种子、检索预算与执行时间。并非所有服务都能提供完全可重复结果，因此还要记录不可控因素，例如外部模型版本变化或近似搜索随机性。结果文件应与运行卡关联，失败运行也应保留状态。比较两次实验之前，先检查差异是否只有计划改变的因素，否则分数变化可能来自无意配置漂移。
运行卡还应区分已执行、部分执行和计划执行。某个模型调用失败后，不应使用手工猜测结果填补；某项消融尚未运行，就保持为空并说明待做。输出分析可以记录总体指标、分组结果、典型错误和成本，但结论要与实际执行范围一致。对本报告微型实验，运行卡明确人工关系、七条资料、确定性查询和五项代码检查；没有语言模型或视觉推理结果。读者可用附带脚本重新得到数值。真实系统研究则应增加依赖锁定和服务响应归档，在允许的隐私范围内保存必要输出。可复现不是承诺所有未来环境产生同一文本，而是提供足够条件解释结果并重新检验主要结论。
17.5
图表数据与视觉核验表
每张研究图应登记目的、数据来源、单位、计算步骤、图形类型和读者需要看到的结论。关系图要给边标签和方向，数量图要给坐标与基数，流程图要区分顺序与数据依赖。颜色应保持稳定含义，但重要区分还需文字或线型，确保黑白打印可读。来源图与原创重绘应分别说明，局部裁剪保留必要上下文。若图使用假设数据，标题或图注必须直接标出，而不把说明藏在远处正文。
核验分内容与版面两层。内容检查数字、单位、标签和正文引用是否一致，是否把相关画成因果，是否遗漏例外；版面检查字号、裁切、重叠、清晰度和分页。图不应只在屏幕放大后才可读，嵌入正文后的实际尺寸才是验收尺寸。复杂图可以拆成总览与局部，避免把整套系统塞进一页。对于可编辑源文件，应保留文字和形状信息，而不仅提供低分辨率截图。报告附带SVG图源与数据，使后续备课可以修改标签和重组图示。视觉质量的标准是帮助读者准确判断，而不是装饰数量或色彩丰富程度。
17.6
试点决策与复审记录
试点决策表可在同一页记录目标任务、当前基线、预期增益、关键风险、资源需求和停止条件。预期增益应写成可观察结果，例如减少遗漏证据或缩短核验时间，而不是泛称提升智能化。关键风险应来自场景中的实际失败，不必堆叠与项目无关的抽象清单。停止条件要能触发行动，例如某类关键错误持续存在时缩小回答范围，数据维护无人负责时暂不扩展。这样的决策表让技术与管理讨论围绕同一组事实。
复审时比较原先假设与当前证据，记录保留、调整或停止的理由。一次未达标不必意味着技术永远无用，但也不应通过不断更换目标使试点永远成功。可以预先规定主要指标与可接受变化，再把探索性发现单独报告。若决定采用，记录维护责任和下一次复审时间；若决定简化，保留可复用的资料清单、证据标识与测试集。研究成果不只包括最终系统，也包括对哪些条件有效的清楚认识。透明决策有助于团队积累经验，并使后来者能够在新的数据和模型条件下重新评估，而不是重复一次无法解释的试验。