AI与人文·视觉表达
给AI一本“画风菜单”：我的手绘技能实操记
从安装手绘技能、秋色摄影转绘到书店讲座海报，记录AI视觉表达的作品、偏差与反思：说清意图，看清结果，保留人的判断。
从一次安装、几张秋色摄影，到亦苟书店的公益讲座海报。我想知道的不是AI能不能出图，而是：我能否更清楚地表达想法，并判断它有没有做到。
最初，我只是请AI帮我找一个据说有“278种画风”的手绘技能（Hand-drawn Style Skill）。找到的是开源项目（Open-source Project）handraw-style。名字里的 handraw 是仓库的实际拼写，本文沿用；它的主要提示词入口名为 handdraw-style-prompter。
安装之后，面对几百种风格和一大批排版图型，我的第一个问题很朴素：它们到底长什么样？我又该怎么用？
于是，我们没有停在“安装成功”的提示上，而是一路试了下去：先做“秋日读书”，再把自己的摄影转绘成插画（Illustration），接着制作书店讲座海报（Poster），最后尝试双风格融合（Style Fusion）。
这篇文章，就是这段实践的小结。不是一份“一键变设计师”的广告，也不是所有功能的测评，而是一次有作品、有偏差、也有反思的使用记录。
一、先弄清楚：装进去的不是绘图模型
技能（Skill）更像一本设计菜单，加上一套查菜单、组织提示词（Prompt）的工作方法。真正把文字变成像素的，是另行接入的图像生成模型（Image-generation Model）。
两者分工不同：技能帮助我说明“想要什么”，绘图模型尝试把它画出来。安装技能，并不等于同时拥有了模型、账号、额度或付费权限。
本次安装版本实际核对的索引是：366种视觉风格（Visual Style）、170种排版图型（Layout Pattern）、36种主题色（Theme Color）。这些数字描述的是本次下载的版本，不代表以后永远不变；仓库部分说明中仍有365等旧口径，阅读时要留意版本差异。
三类菜单也不能混为一谈：
风格：决定“怎样画”。例如钢笔排线、彩铅纸纹、剪纸拼贴。
图型：决定“怎样摆”。例如上文下图、对比结构、留白中的信息穿插。
主题色：决定“什么色调统领画面”。它不是强制所有物体只用一种颜色。
二、安装与浏览：先看图，再谈编号
本次是把原作者仓库安装到 WorkBuddy 用户级技能目录，保留整套目录结构，包括入口文件、脚本、索引、画廊与参考图，而不是只复制一份说明文字。
给助手的安装请求可以这样写：
请从 https://github.com/yang0/handraw-style 安装这个技能。
先核对来源与依赖，保留完整资源目录；如有同名版本，先说明，不直接覆盖。
安装后请检查资源是否齐全，并测试能否输出提示词。
这是本次在 WorkBuddy 环境中的做法，不是所有客户端都通用的安装命令。其他工具需要按自身的技能安装方式处理。使用包内脚本还涉及Python等运行环境；只浏览画廊与实际调用脚本，也不是同一种依赖要求。
安装后，我们检查了文件完整性，运行了“风格＋配色”和“图型＋风格”的提示词测试。随后在会话中实际调用、出图，才进一步确认这条工作链路能用。“文件复制好了”“助手能调用”“模型能出图”，是三件应分别验收的事。
看图则容易得多：打开安装目录里的三个本地画廊（Gallery）：
skills/handdraw-style-prompter/gallery/index.html 画风
skills/handdraw-style-prompter/gallery/layouts.html 图型
skills/handdraw-style-prompter/gallery/colors.html 配色
这些是相对于安装包根目录的路径。也可以在原仓库查看 STYLES.md、LAYOUTS.md、COLORS.md。先挑三五种喜欢的样子，完全不必背几百个编号。
编号是目录索引，不是绘图模型的通用语言。助手先查编号，再展开成具体的风格名称、版式说明和颜色要求，交给绘图模型；有时还需要附上画风参考图。复制到其他绘图工具时，应带走完整提示词及所需图片，而不是只输入几个代码。
三、第一张“秋日读书”：出图了，也要追问
我的第一次明确尝试是：
使用 handraw-style。
风格：FB-006；图型：SC-001；主题色：C-01。
主题：秋日读书。先只输出提示词，不生成图片。
这里，FB-006对应 Bendy Absurd Storybook，SC-001对应上文下图的社媒卡，C-01对应克莱因蓝（Klein Blue）。先生成提示词（Prompt），是为了把“选了什么”看清楚，避免尚未确认就直接出图。
接着，我再要求按这段提示词绘制。结果是一张蓝色统领的图文卡：上方是“秋日读书”，下方是秋林里读书的兔子，还有书页、飞鸟与小船。
看到图之后，我又追问：我没有上传样图，你到底怎么知道这个画风？
答案需要说得很清楚：这一张主要依据查库后展开的文字，不是“看着库中样图画”。风格名称可以唤起模型已有的视觉关联，但不能据此认定准确复现。
这让我形成一个习惯：不只问“用了什么风格”，还要问“实际传了什么材料”。文字说明、画风样图、排版样图、色卡，是不同层次的输入。提示词中写了某个要求，也不等于结果已经满足它。
四、摄影转绘：内容参考与画风参考要分开
第二步，我拿出自己拍摄的秋树与建筑照片，要求按库中的FB-027重新绘制。这次实际传入两张图：一张是摄影原作，一张是库中对应的画风样图。
内容参考（Content Reference）回答“画什么”；风格参考（Style Reference）回答“怎样画”。摄影里的仰拍视角、斜生树干、秋叶和右侧建筑，是内容依据；样图里的钢笔排线、墨水阴影、纸底与配色，则是表现依据。
这一区分很重要。否则，模型可能把样图的人物、服饰、场景一起搬进来，照片转绘就成了“混入另一幅画的故事”。本次要求只提取样图的视觉语言，不照搬其中的主体。
有意思的是，我原先把它理解为“经典绘本”，查到的具体条目却是 Edwardian Vintage Ink Fashion Editorial。类别印象不等于条目定义，查到的实际样图比凭名称想象更可靠。
我希望的也不是在照片上覆一层纸纹，而是从原作提取结构，重新组织线条、色块和材质。这叫转绘或风格转译（Style Transfer / Redrawing）。但提示词即使强调“从零重绘”，也不能保证模型绝不会保留过多摄影质感，仍要看成品。
五、书店海报：让真实细节成为记忆点
接下来是更具体的任务：为亦苟EGO书店的公益讲座“AI时代，什么值得我们追问？”制作海报。
这里最值得保留的，不是通用的机器人、芯片或发光大脑，而是书店自身：黑猫、藤编椅、绿色靠垫、通高书墙、阅读台阶、浅蓝小船和货运自行车。这些来自我提供的两张照片。另附的视频没有读取成功，不能把它计入已使用素材。
在彩铅尝试之后，我们又做了两种方向：FA-003钢笔淡彩，偏轻盈、安静；FF-005剪纸拼贴（Cut-paper Collage），纸片层叠、块面更鲜明。它们使用相同的活动信息，却给人不同的视觉感受。
制作活动海报时，还有一项比“画得漂亮”更重要：信息要能使用。我们从附件核对时间、地址和微信二维码，将“5W”的表述依据附件明确为“5Why”。
二维码（QR Code）没有交给模型重画，而是从附件提取原图，后期合入。原尺寸与缩至900像素宽的成品都成功解码，内容与原码一致。但软件解码成功不等于微信添加流程已经走通，更不等于纸质印刷后一定好扫。后两项尚未实测，仍应在正式使用前检查。
由此得到一条实用经验：插画交给生成模型，姓名、时间、地址和二维码等关键内容，必要时采用后期排版合成（Post-production Compositing）。完整海报不必强求一次生成全部内容。
六、进阶融合：参数更多，不代表结果更好
之后，我试了更复杂的一组要求：SC-014留白驱动版式，FB-012角色风格，FB-034场景风格，C-34奶油白（Cream White），9:16竖幅，情绪是“活力、幽默”。
风格融合（Style Fusion）不是把所有元素平均混合。这次设想，是让极简、半闭眼、冷幽默（Deadpan Humor）的角色，生活在局部细腻、局部简笔的书店场景里：视觉语言有差异，空间和光线仍统一。
实际生成与编排后，活动信息完整、奶油白与留白也比较明确，但场景和角色仍然偏写实。猫并没有充分变成预想的极简冷幽默角色，两套语言的反差不够显著。
这并不意味着所有要求都无效，而是提醒我：堆叠更多风格名称，不会自动带来更准确的控制。当模型被原照的写实特征牵引时，可以先单独检查角色造型或主视觉，再进入整张海报的制作，而不必每次把长提示词全部重跑。
同样，版式要求也要和文案密度协调。“大面积留白”与“完整履历、讲座提纲、长地址全部大字展示”之间，存在真实的空间取舍，不能只靠一句“图文一体”消除。
七、别把“有变化”当作“已达标”
另一次，我给秋色摄影配了一幅抽象画参考，希望树叶与建筑融入青绿、玫红的色层，出现擦抹、罩染（Glazing）和形体消融。这次用的是我提供的抽象画，而不是库中另一个编号样图。
结果确实改变了色彩，却仍保留清晰叶片、树枝与窗格。它更接近摄影的绘画化处理，距离参考画的抽象程度还有差距。
这几次实践，我逐渐把验收拆成四个问题：
内容对吗？是否保留摄影或场所的关键辨识元素？
风格到了吗？线条、材质、形体组织是否符合预期，而非只换了颜色？
信息准吗？姓名、数字、地址、文字有无错误？
文件能用吗？比例、清晰度、二维码和实际使用场景是否匹配？
画布文件（Canvas File）适合在工作环境中集中展示作品；日常查看与转发，我还是更愿意保存为PNG图片。“能打开”也是交付质量的一部分。同样，电子预览清晰不能替代实体印刷校样，尺寸和出血要求仍需与制作方确认。
八、如果你也想试，从这三句话开始
不熟悉编号时，先让助手推荐：
使用 handraw-style，为我的读书活动推荐三种明显不同的画风。
说明各自适合表达什么情绪，先给方案，不出图。
看到喜欢的样式后，再明确任务：
我选择这个画风。请结合我的照片制作活动海报。
照片用于内容，画风样图只用于线条、笔触与材质。
请先确认实际使用的编号和图片，再生成一张看效果。
收到成品后，不只说“再好看一点”，而是提出可以核对的修改：
保留书店书墙和黑猫的位置。
猫的造型再简化，减少毛发细节，强化半闭眼的幽默感。
保留已核对的文字和真实二维码，不要重新生成它们。
这套资源库最吸引我的，不是风格数量，而是它提供了一种把模糊审美变成可讨论选择的语言。我不一定能准确说出某种笔触的专业名称，却可以看样图、选方向、比较结果，再继续追问。
在这个过程中，AI帮助我扩展表达的可能；但什么值得保留、哪里没有达到、最终是否使用，仍需要人的判断。审美判断（Aesthetic Judgment）与人在回路（Human-in-the-loop），不是生成之后的附加步骤，而是创作本身。
当图像越来越容易获得，值得练习的，也许正是：把意图说清楚，把结果看仔细，并知道什么时候还应该再问一句。
关于作者
树叶｜叶曲炜 教授
教育研究者（Education Researcher）、教授（Professor）、AI 教学系统设计者（AI Instructional System Designer）。曾任北大方正教育集团副总裁、西安工商学院校长；国防科技大学人工智能与专家系统专业硕士，美国康涅狄格州立大学访问学者（Visiting Scholar）。
长期关注 AI 提问力（AI Questioning Power）、学习创新（Learning Innovation）与个人成长（Personal Growth），研发了「提问力六环框架」（记 · 思 · 问 · 行 · 复 · 化）。希望把教育研究中的思考，带到阅读与日常生活的交流中。
联系方式（Contact）
个人网站（Website）：www.treeye.cn
微信（WeChat）：tree_ye1961
电子邮箱（Email）：shuye_1961@qq.com
来源与说明
1. 开源作者：yang0。原项目：https://github.com/yang0/handraw-style 。安装方法、资源分类与依赖说明参考本次安装包的README.md、DEPENDENCIES.md和技能说明。
2. 图鉴入口：原仓库的 STYLES.md、LAYOUTS.md、COLORS.md。本文数量依据2026年10月25日下载版本的本地索引核对；对应源提交为 `e15a50eb68718bd541f6d8e0a8307d73246d839d`，不是对上游最新版本的声明。
3. 本文依据2026年10月25—26日的实际操作整理。摄影由作者提供；图1为项目参考样图，其余为本次AI生成或后期排版作品，保留图片中的AI生成标识。案例评价是本次观察，不是对所有模型和全部风格的统一结论。
4. 本文只记录已验证的功能与结果。未遍历测试全部风格，未核实底层生成模型版本，不以技能中的模型适配描述替代本次实测；也不提供固定积分或费用承诺。
5. 项目开放使用的说明，不等于所有参考图、摄影、字体或生成结果自动拥有相同授权。公开或商业使用前，应分别核对相应素材与服务的使用条件。文中海报含既有活动信息和书店二维码，发布前请再次确认适用性。
本文由树叶结合本人实践整理，AI协助归纳与图文编排。成稿日期：2026年10月27日。