上传章节,填写目标与数据集,下载任务包。
CHAPTER → KNOWLEDGE → LEARNING
把一个章节,变成一张
可以用于教学的知识图谱。
关系有依据 · 答案能追溯 · 教学有目标
从阅读材料出发
让知识之间的联系,成为课堂探究的起点。
这里准备资料、审核与展示成果;WorkBuddy 负责专家团处理。分享入口用于复制专家团,资料需通过任务包交接,结果需手动导回。
解压文件,选择专家团,粘贴任务指令并发送。
导入结果 JSON,审核关系,继续教学与分析。
- 01 设计图谱 明确教学目标
- 02 抽取知识 关联原文证据
- 03 整理审核 核对关系含义
- 04 检索分析 追问与计算
- 05 支持教学 活动、实践、评价
EVIDENCE-BASED KNOWLEDGE MAP
一张可以追问的知识地图
上传章节或体验示例,即可开始探索。
知识的联系,从这里展开
每一条关系都有可核对的原文。
先体验示例,再上传自己的章节。
先核对关系,再用来教学
候选关系可逐条确认或排除。问答、教学设计和 Neo4j 导出仅使用已确认关系。
还没有候选关系。
查看抽取边界与核查提示
沿着关系提问,带着证据回答
仅依据您确认的关系。填写问题,下载任务包交给专家团,导回结果后查看带证据的回答;规则推导单独标注。
把知识关系转成课堂任务
目标 → 诊断 → 讲解 → 探究 → 实践 → 评价。下载任务包,交给专家团生成后导回;新增设计明确标为教学建议。
用计算观察知识的结构
在浏览器中分析已确认关系,不是 Neo4j GDS。连接数反映结构,不代表教学重要性或学生掌握程度。
探索两点之间的有向关系链
SEVEN SKILLS, ONE TEACHING WORKFLOW
专家团的协作方法,在网页中继续
本工作台与 WorkBuddy「知识图谱专家团」通过文件交接:网页整理章节、出处、目标和结果格式,专家团按需选用七个技能处理,结果回到网页进行证据审核与教学展示。无需本站扣子服务;需要您在自己的 WorkBuddy 中发送任务。
五个角色,明确交接
主理人明确目标;建模抽取角色形成候选;整合角色核对数据与别名;检索分析角色连接问题与证据;教师完成语义审核并决定教学应用。
事实、推导、建议分开
原文直接陈述有出处;路径计算只说明图中的连接;教学活动属于新建议。没有学生表现数据,就不能推断学习成效。
独立数据集与 Neo4j
导出包含已审核图谱、原文证据和参数化导入脚本。您可在本机 WorkBuddy 中调用七个技能继续入库、查询和 GDS 分析。数据集标识不是访问权限。
可交换与可分享
JSON 可导入继续审核;HTML 可离线浏览图谱、证据和已生成教学成果;新的专家团任务在在线工作台准备,再交给 WorkBuddy。导出内容可能包含原文章节,请审慎分享。