GraphRAG与多模态知识图谱 研究与应用
GraphRAG and Multimodal Knowledge Graphs Research and Applications

可编辑报告：GraphRAG与多模态知识图谱_研究与应用_中英对照.docx
正文：中文汉字 39,598 ＋ 英文单词 20,577 ＝ 60,175。
统计摘要、16章、两项附录的逐节对照正文；不含标题、目录、图注与参考文献。
共110组中英对照、24幅图、33条参考来源、5个可编辑Word公式。
参考来源在正文与书目间可点击跳转，目录与图表索引支持内部跳转。

图源与数据
F01至F24提供高清PNG；其中23幅另附可编辑SVG。
F11为美团原文图5.1，沿用作者标记，不提供伪造矢量源。出处见图表清单及R03。
原创图与来源图的署名及使用边界分别保留；原图权利归原作者。
参考文献登记.json记录版本与读取范围。
正文字数统计.json记录统计口径与分文件计数。
可复算数据与演示结果.json包含完整人工资料、手工关系、排名标注及成本假设。
假设成本情景.csv可以导入电子表格。
toy_lab.py仅依赖Python标准库，在本目录运行即可复算并更新演示数据。

研究方法
核心原文为微软研究院2024年2月13日GraphRAG文章与美团2024年5月17日菜品图谱文章。
结合Consensus与SciSpace发现的论文线索，回到原始论文、作者数据集与官方文档核验。
Wolfram用于指标与算术交叉检查。最终nDCG演示使用完整六候选标注，值为0.9046555432847423。
文献发现与书目复核截止2026年10月19日；出版版本与首次公开时间分开登记。
本报告属于叙述性研究综合，区分原文结果、原创分析、应用蓝图与演示计算。
微型实验没有运行语言模型、视觉模型或真实GraphRAG框架，不作为模型性能基准。

编辑与复用
修改Word正文后，正文计数与页码可能变化。
SVG可用支持SVG的软件编辑，PNG用于兼容插图。图注保留数据与出处。
本包不包含内部PDF和逐页校样图片。
